dananjin, dananjin的文章

我们日常用搜索引擎搜出来的结果能精准匹配需求，背后很大一部分功劳要给实体链接与消歧。 什么是实体链接与消歧，通常用在哪儿 简单说，就是帮AI把文本里提到的词，对应到真实世界的具体实体上，顺便解决同名不同义的问题。 比如你刷美食推文看到“苹果...

现在绝大多数AI模型的训练，都离不开高质量的结构化数据标注。 先搞懂：结构化数据标注到底用在哪儿 简单说，它的核心是给数据按照固定规则划分属性、打上对应标签，最终产出能直接被机器读取调用的规整数据。 比如在电商平台梳理商品库的情况下，你需要...

现在网上信息鱼龙混杂，随便刷半小时就能看到十几条说法不一的内容，学会靠谱的信息可验证性方法，能帮你省下不少踩坑的时间。 什么是信息可验证性，通常用在哪儿 说白了，就是拿到一条信息后，怎么确认它的真实性和准确性。 不管是刷到养生偏方、行业数据...

我们每天刷到无数信息，碰到拿不准的内容时，选对权威信源能帮你避开大半谣言和坑。 先搞懂：权威信源选择用在哪些日常场景 不是只有写论文做研究才需要用到这个方法。 平时你想查某个慢性病的日常护理要求，想确认新出的社保补贴政策细节，想知道某类食品...

我们每天打开APP搜内容、找文档，背后核心的技术逻辑，都离不开语义检索与匹配。 什么是语义检索与匹配，通常用在哪儿 和传统的关键词字面匹配不同，它核心是做语义理解，抓你表达的真实意图，不是抠单个字词对不对得上。 举个生活化的例子，你在电商A...

我们每天打开搜索引擎找信息、刷短视频推荐，其实都在享受知识图谱与实体识别带来的便利。 基础认知：它们到底在解决什么问题 简单说，实体识别的任务，是从一段杂乱的文本里，把有实际意义的独立对象挖出来。比如人名、地名、品牌名、事件名，都是较为常见...

现在我们用大语言模型查资料、写内容，最头疼的就是不知道生成内容的信息来源来自哪里，大语言模型引用机制就是用来解决这个问题的。 基础认知：大语言模型引用机制到底是什么 简单说，这是大模型生成内容时，对引用的外部信息做溯源标注的一套规则。 举个...

现在大家搜信息，越来越习惯用能直接给整理好答案的AI搜索，背后就是生成式AI搜索原理在起作用。 生成式AI搜索和传统搜索的核心区别 我们平时用的传统搜索，核心是匹配关键词，返回相关网页链接，最终还要你自己点进去翻找整理信息。 生成式AI搜索...

上周帮一个做独立站的客户捋SEO问题，他上来就说：我站点地图都提交三个月了，为什么才收录二十多个页面？ 站点地图不是生成提交就万事大吉 很多新手站长的操作都是，找个在线工具生成xml文件，扔去网站根目录，再去搜索控制台提交，然后就不管了。 ...

最近半年，至少有二十个新手站长找我问同一个问题：内容我更了半年，为啥排名就是纹丝不动？ 十有八九，外链建设没做对。 别堆垃圾外链，相关性比数量重要多了 我去年接了一个本地装修公司的小单子，老板之前找了个学生做优化，为了冲外链量，花两百块买了...