聊聊多模态内容检索:你每天都在用的隐形搜索工具

我们每天刷短视频、搜素材、找商品的时候,其实已经在享受多模态内容检索带来的便利了。

基础认知:到底什么是多模态内容检索

多模态里的“模态”,指的就是不同类型的信息载体。文字、图片、音频、视频,都是独立的模态。 多模态内容检索,简单说就是能同时识别、匹配不同类型信息的检索技术。 以前的搜索,大多只能处理单一模态。比如你只能输文字,找文字结果。 现在不一样。比如你出门逛公园,看到一朵没见过的紫色小花,掏出手机拍张照,再加几个字“长在山坡 春天开花”,系统就能结合图片特征和文字描述,给你匹配接近的结果,这就是典型的多模态检索应用。
AI多模态内容检索输入模态示意图
AI多模态内容检索输入模态示意图

实际使用时,要留意这些细节

很多人觉得多模态检索是大模型才有的黑科技,其实不是。目前不少普通图库、电商平台、社交APP都已经上线了相关功能。 据一些用户反馈,很多人会踩一个小误区:觉得只传图就行,不用加文字描述。 实际上,如果你要找的内容特征不明显,加一两句简单描述能大幅提高准确率。比如你找某部老电影的截图片段,只截了海报角落的一个logo,搜出来的结果五花八门,加上一句“90年代香港爱情电影”,匹配精准度会提升不少。 需要留意的是,不同平台的多模态检索侧重不同,有的侧重图像特征匹配,有的侧重文本语义关联,这个可能因人而异,多试两次就能摸到规律。
多模态内容检索带描述搜索结果对比图
多模态内容检索带描述搜索结果对比图

延伸聊聊当前的发展状态

延伸聊聊当前的发展状态
延伸聊聊当前的发展状态
说实话,我之前没想到这项技术渗透得这么快。 现在你能在电商平台画个大概的衣服款式,找相似款;能哼一段没记住词的旋律,找对应的bgm;甚至能截一张综艺截图,找对应的播出片段,这些都是多模态检索的落地应用。 有意思的是,很多人用完都没意识到自己用了这项技术,只觉得“现在的搜索怎么变聪明了”。 从实操角度看,这项技术目前还在迭代,对比较小众的内容,匹配准确率还有提升空间,比如你拍了一株少见的野生菌,搜出来的结果偶尔还是会出错。 你在平时使用搜索功能的时候,碰到过哪些好用或者离谱的多模态检索结果?欢迎结合具体场景继续探讨。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:聊聊多模态内容检索:你每天都在用的隐形搜索工具
文章链接:https://m.ttrenwu.com/geo/505.html