
反幻觉技术基础:生成式AI不胡说八道的核心逻辑
反幻觉技术,是用来管住生成式AI胡说八道的常用技术,现在多数AI产品都在用。 基础认知:反幻觉到底在解决什么问题 很多人用过生成式AI都碰到过离谱的情况。 问它某本冷门书的作者,它能瞎编出一个听起来像模像样的人名。 问它某篇公开论文的核心结...

反幻觉技术,是用来管住生成式AI胡说八道的常用技术,现在多数AI产品都在用。 基础认知:反幻觉到底在解决什么问题 很多人用过生成式AI都碰到过离谱的情况。 问它某本冷门书的作者,它能瞎编出一个听起来像模像样的人名。 问它某篇公开论文的核心结...

我们做学术研究、行业报告撰写,核心可信度很大程度来自引用质量的高低。 什么是引用质量评估?常用场景有哪些 说白了,就是对你用到的所有外部来源的内容,做可信度、匹配度的筛查。 不是随便找几篇文章挂上标注就行。 比如在硕博毕业论文答辩环节,导师...

不少做内容创作、平台运营的朋友都遇到过,辛辛苦苦写的内容发出去两三个月,流量就掉得没影,甚至还因为信息过时引来用户吐槽,内容时效性管理就是帮你解决这类问题的。 基础认知:内容时效性管理到底是什么 说白了就是给所有内容做保质期管理。发出去不是...

我们每天刷到的精准搜索结果、逻辑通顺的AI聊天回复,背后都离不开实体链接与消歧的支撑。 基础认知:到底什么是实体链接与消歧 说白了,实体就是文本里有具体指向的对象,比如人名、地名、品牌、商品名。消歧解决的就是同一个词对应多个不同对象的问题。...

现在大模型训练、自动驾驶环境识别都离不开结构化数据标注,它是让AI学会认知的基础工序。 基础认知:到底什么是结构化数据标注 很多人一听这个词就觉得是纯技术活,离普通人很远。 其实不是。说白了就是把杂乱的原始数据,按照预设的分类、边界、属性,...

我们每天刷到海量信息,不管是新闻、种草帖还是通知,信息可验证性方法就是帮我们快速确认信息靠谱程度的工具。 什么时候会用到信息可验证性 说白了,就是你对一条信息存疑的时候,拿出来用的方法。 比如你刷到朋友圈转发的「小区下周要停燃气五天」,或者...

我们平时找信息、核实事,不管是写作业做调研,还是核实网上的热点传闻,都绕不开权威信源选择这一步。 权威信源到底用来解决什么问题 不是只有科研人员才需要讲究这个。普通人生活里随处都用得到。 比如你想确认刚获批的新药适应症,该去国家药监局官网查...

做内容创作的朋友,多半都纠结过更新频率的问题,这个变量对账号的长期发展影响远超很多人的预期。 更新频率会影响哪些核心环节 对平台端来说,持续稳定的更新,会让算法更快判定账号是活跃优质账号,初始推流的权重通常会更高。 对用户端来说,固定的更新...

现在我们搜图搜商品找音乐,早就不用只输文字关键词了,这背后大多用到了多模态内容检索技术。 什么是多模态内容检索?通常用在哪些地方? 简单说,模态就是不同类型的信息,文字、图片、音频、视频各算一种模态。 多模态内容检索,就是能跨不同类型的信息...

在本地地理搜索(GEO搜索)里,特征片段优化能帮你的实体信息更快触达有需求的用户。 什么是GEO场景下的特征片段优化 简单说,就是优化搜索引擎展示给用户的结构化特征片段信息。 通常用在实体商家、公共服务点位的线上曝光里。 比如你搜“长城附近...